Η ευκαιρία
- Το 85% των πωλήσεων μαρκών πολυτελείας προέρχεται από πελάτες εγγεγραμμένους στη βάση δεδομένων τους. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων επιτρέπει στις μάρκες πολυτελείας να εντοπίζουν και να συνδέονται με τους εύπορους καταναλωτές τους, να κατανοούν τον τρόπο ζωής τους και να αγοράζουν συμπεριφορές και να χτίζουν μακροπρόθεσμη δέσμευση.
- Οι πολυτελείς μάρκες μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένο περιεχόμενο και να συνδέονται με τους καταναλωτές τους ως αποτέλεσμα των πληροφοριών που δημιουργούνται από τα μεγάλα δεδομένα. Η παροχή αποκλειστικότητας με μια ευχάριστη εμπειρία μέσω της ανάλυσης δεδομένων γίνεται ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
- Οι μεγάλες πληροφορίες δεδομένων ανοίγουν την πόρτα σε νέες αγορές. Τμηματοποιώντας τους καταναλωτές υψηλής αξίας με βάση τις αγοραστικές τους συμπεριφορές, οι μάρκες πολυτελείας μπορούν να εντοπίσουν νέες ευκαιρίες σύνδεσης και αλληλεπίδρασης με τους πελάτες τους.
Το πρόβλημα
- Η κλίμακα και το μέγεθος των διαθέσιμων δεδομένων καθιστούν την εξαγωγή γνώσεων και ιδεών μια πολύπλοκη άσκηση. Οι μάρκες πολυτελείας χρειάζονται μια σαφή και αποτελεσματική διαδικασία για τη συλλογή, την αποθήκευση, την ταξινόμηση και τον προσδιορισμό πολύτιμων πληροφοριών.
- Η ασφάλεια είναι υψίστης σημασίας κατά την αποθήκευση και τη διατήρηση ιδιωτικών πολύτιμων πληροφοριών πελατών. Οι μάρκες πολυτελείας πρέπει να διενεργούν διεξοδικούς και τακτικούς ελέγχους ασφαλείας με αυστηρές πολιτικές πρόσβασης για την αποφυγή απώλειας δεδομένων ή καταστροφής δεδομένων.
- Οι αναλυτές δεδομένων με τις απαιτούμενες δεξιότητες για τη διαχείριση και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση. Οι μάρκες πολυτελείας ανταγωνίζονται τις εταιρείες τεχνολογίας για να προσελκύσουν και να διατηρήσουν τα καλύτερα ταλέντα.
Η λύση
- Προσδιορίστε τα κατάλληλα εργαλεία για την επιχείρησή σας. Οι πολυτελείς εταιρείες μπορούν να αξιοποιήσουν τις υπάρχουσες λύσεις μεγάλων δεδομένων για να μειώσουν το κόστος και τα γενικά έξοδα.
- Η κρυπτογράφηση, ο διαχωρισμός και οι αυστηρές πολιτικές διασφαλίζουν την προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών των πελατών.
- Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να ενισχύσει τις δυνατότητες ανθρώπινου δυναμικού για τη μέτρηση των επιδόσεων των εργαζομένων, την πρόσληψη των καλύτερων ταλέντων για την προώθηση ενός ψηφιακού μετασχηματισμού και να παρέχει στους εργαζόμενους ευκαιρίες σταδιοδρομίας που ταιριάζουν με τις δεξιότητές τους με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες.
Οι ψηφιακά εγγενείς οργανισμοί ευημερούν από την αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων και αναλύσεων. Αλλά οι παραδοσιακές επιχειρήσεις μόλις αρχίζουν να στρέφουν την προσοχή τους σε μεγάλα δεδομένα και πώς οι πληροφορίες θα μπορούσαν να μετατραπούν σε γνώσεις που ενισχύουν τις επιχειρηματικές δραστηριότητες.
Αυτό το άρθρο εξετάζει την αυξανόμενη σημασία του ψηφιακού για τον κόσμο της πολυτέλειας και παρουσιάζει συγκεκριμένες προτάσεις για τις μάρκες υψηλών προδιαγραφών για να γίνουν πιο αποτελεσματικές στη διαχείριση των πολύτιμων δεδομένων πελατών που έχουν στη διάθεσή τους.
Οι μάρκες πολυτελείας διαθέτουν πληθώρα πληροφοριών για τις συμπεριφορικές συνήθειες των πελατών τους μέσω αρχείων αγορών, προφίλ πελατών και αποκλειστικών συμμετοχών - όλα αυτά μπορούν να συλλεχθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία για να αποκτήσουν και να πωλήσουν στους πελάτες τους. Αλλά οι μάρκες υψηλών προδιαγραφών συχνά δεν χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα. Επιπλέον, οι περισσότερες μάρκες πολυτελείας δεν γνωρίζουν τον πολύτιμο αντίκτυπο που θα μπορούσαν να έχουν τα μεγάλα δεδομένα στις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες.
Η νέα οικονομία τώρα αναλύει τις ταχείες ροές πραγματικού χρόνου, κυρίως μη δομημένων δεδομένων.
- Ο οικονομολόγος
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός των παραδοσιακών εταιρειών πολυτελείας και η ενσωμάτωση της ψηφιακής τεχνολογίας σε τρέχοντα επιχειρηματικά μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν τις μάρκες υψηλών προδιαγραφών να δημιουργήσουν μια απρόσκοπτη και ολοκληρωμένη διαδικτυακή εμπειρία πελατών προκειμένου να βελτιωθούν τα προγράμματα προβολής της αγοράς και οι συνολικές επιδόσεις πωλήσεων. Ο Economist προσδιόρισε πρόσφατα τα μεγάλα δεδομένα ως ένα από τα πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία στον κόσμο που μπορεί να διατηρήσει μια εταιρεία.[1] Ανεξάρτητα από το μέγεθος της βιομηχανίας ή της εταιρείας, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να εφαρμοστούν σε κάθε πτυχή της επιχείρησης, από τη διαχείριση σχέσης πελατών έως τις λειτουργίες της αλυσίδας εφοδιασμού.
Η άνοδος των μεγάλων δεδομένων: η πολυτέλεια δεν θα είναι ποτέ η ίδια
Η International Data Corporation (IDC), μια εταιρεία έρευνας αγοράς, προβλέπει ότι ο συνολικός αριθμός ψηφιακών δεδομένων που δημιουργούνται και αποθηκεύονται ετησίως θα φθάσει τα 180 zettabytes έως το 2025.[2] Για να τα διαχειριστούν όλα, οι παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας χτίζουν γρήγορα νέα κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο. Μόνο το 2016, η Amazon, η Alphabet και η Microsoft ξόδεψαν πάνω από 32 δισεκατομμύρια δολάρια στη διαχείριση δεδομένων, αυξημένα κατά 22% από το προηγούμενο έτος, σύμφωνα με την Wall Street Journal.
Η ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων πελατών έχει επίσης αλλάξει. Σύμφωνα με το The Economist, τα μεγάλα δεδομένα δεν είναι πλέον μόνο προκαθορισμένες ψηφιακές πληροφορίες - βάσεις δεδομένων με ονόματα, ηλικία, φύλο και εισόδημα. Η νέα οικονομία τώρα αναλύει τις ταχείες ροές σε πραγματικό χρόνο, κυρίως μη δομημένων δεδομένων: σχόλια των καταναλωτών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σε πολυτελή φόρουμ, πλούσιες επιρροές φωτογραφιών στο Instagram, υψηλή εμπλοκή πελατών μέσω μιας διοχέτευσης αγορών παντός καναλιού.
Παράλληλα, οι εταιρείες πολυτελείας συνεχίζουν να επενδύουν κάθε χρόνο σε λογισμικό ανάλυσης δεδομένων, υλικό και υπηρεσίες.[3] Η IDC εκτιμά ότι η αγορά ανάλυσης μεγάλων δεδομένων ξεπέρασε τα 200 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2022-2023, λόγω του ενδιαφέροντος των εταιρειών να διαχειριστούν και να αποσπάσουν αξία από τον μεγάλο όγκο δεδομένων πελατών που έχουν στη διάθεσή τους. Ως αποτέλεσμα, επαγγελματίες με γνώσεις και δεξιότητες για την ανάλυση τέτοιων δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση και οι μάρκες πολυτελείας ανταγωνίζονται για να προσλάβουν τα καλύτερα διαθέσιμα ψηφιακά ταλέντα.
Οι κορυφαίες μάρκες πολυτελείας αγκαλιάζουν το μάρκετινγκ που βασίζεται στα δεδομένα
Τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν στους επαγγελματίες πολυτελείας τη δυνατότητα να συλλέγουν πολύτιμες γνώσεις πελατών χωρίς να χρειάζεται να τις συζητήσουν με τους εύπορους καταναλωτές τους. Τέτοιες πληροφορίες μπορούν να προσφέρουν μάρκες υψηλών προδιαγραφών με ζωτικές ιδέες για τον τρόπο ζωής των πελατών τους, τις προτιμήσεις αγορών και τις αγοραστικές συμπεριφορές.
“Οι πλούσιοι καταναλωτές της Millennials και της Generation Z απολαμβάνουν μια όλο και πιο άφθονη και άμεσα διαθέσιμη προσφορά όταν ψωνίζουν είδη πολυτελείας,»Εξηγεί ο Simon Beauloye, συνιδρυτής και CTO του mOOnshot digital. "Ενώ οι πρώτες ψηφιακές μάρκες τείνουν να βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της συλλογής δεδομένων και των αναλυτικών στοιχείων, οι παραδοσιακές μάρκες πολυτελείας έχουν ένα μοναδικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα χάρη στο τεράστιο μέγεθος της λιανικής τους αγοράς εκτός σύνδεσης. Οι επωνυμίες που είναι σε θέση να συνδυάζουν τα δεδομένα των πελατών τους στο διαδίκτυο με πληροφορίες εκτός σύνδεσης θα αποκτήσουν μερίδια αγοράς.”
Αναλύοντας τα διαθέσιμα δεδομένα που διαθέτουν, οι μάρκες πολυτελείας μπορούν να αποκτήσουν γρήγορα κρίσιμες γνώσεις για να βελτιώσουν και να εξατομικεύσουν την εμπειρία των πελατών τους στο διαδίκτυο. Για παράδειγμα, οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορούν να προσαρμόσουν την προσέγγισή τους βάσει μοντέλων πρόβλεψης για το πότε ένας συγκεκριμένος πελάτης είναι πιο πιθανό να κάνει την επόμενη αγορά του ή πόσα χρήματα έχει αυτός ο πελάτης να διαθέσει ανά προϊόν.
Οι μάρκες πολυτελείας επανεφευρίσκονται χάρη στα μεγάλα δεδομένα και είναι πλέον σε θέση να παρέχουν εξαιρετικές ψηφιακές εμπειρίες πελατών με έναν πιο προσωπικό τρόπο. Όπως συζητήθηκε στη σειρά Luxe Digital για το μέλλον της λιανικής πώλησης στο διαδίκτυο, τουλάχιστον το 40 % όλων των αγορών πολυτελείας επηρεάζεται κατά κάποιο τρόπο από την εμπειρία των καταναλωτών στο διαδίκτυο και το 20 % όλων των πολυτελών πωλήσεων θα πραγματοποιούνται στο διαδίκτυο έως το 2025.
Η αύξηση των πωλήσεων πολυτελείας καθοδηγήθηκε σε μεγάλο βαθμό από τα νέα ανοίγματα καταστημάτων την τελευταία δεκαετία. Οι μάρκες υψηλών προδιαγραφών έπρεπε να επεκτείνουν τη φυσική τους παρουσία, ιδιαίτερα στην Κίνα και σε άλλες αναδυόμενες αγορές. Αυτό δεν ισχύει πια. Οι πλούσιοι καταναλωτές Millennials και Generation Z αποτελούν πλέον πάνω από το 30 % όλων των δαπανών πολυτελείας. Το πιο σημαντικό, αυτές οι νεότερες γενιές οδήγησαν το 85 % της παγκόσμιας ανάπτυξης πολυτέλειας το 2022-2023.[4]
Οι καταναλωτές πολυτελείας εξελίσσονται και μαζί με αυτές, αλλάζουν και οι αγοραστικές συνήθειες και οι προσδοκίες. Οι επωνυμίες πρέπει να εξελιχθούν μαζί με τους πελάτες τους για να παραμείνουν σχετικές. Οι μάρκες πολυτελείας πρέπει να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους στην διαδικτυακή παρουσία τους με τον ίδιο τρόπο που κάνουν για τη φυσική τους παρουσία. Καθώς η εξατομίκευση βάσει δεδομένων βοηθά τις μάρκες πολυτελείας να αξιοποιούν τα προηγούμενα δεδομένα πελατών για να αποκτήσουν ουσιαστικές πληροφορίες, οι μάρκες πολυτελείας μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις ιδέες για να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες και εξατομικευμένα προϊόντα στους καλύτερους πελάτες τους.
Ένα παράδειγμα μάρκας που χρησιμοποιεί εξατομίκευση βάσει δεδομένων για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών είναι ο Montblanc, Γερμανός κατασκευαστής υψηλής ποιότητας εργαλείων γραφής, ρολογιών, κοσμημάτων και δερμάτινων ειδών. Σε συνεργασία με το RetailNext, ο Montblanc ανέπτυξε αναλύσεις βίντεο στους offline χώρους λιανικής τους, δημιουργώντας χάρτες που δείχνουν πού περνούσαν οι πελάτες τον περισσότερο χρόνο τους στο κατάστημα. Η εταιρεία μπόρεσε να προσδιορίσει πού να τοποθετήσει τις διάφορες σειρές προϊόντων και το προσωπικό πωλήσεων. Η πλατφόρμα επέτρεψε επίσης στους υπαλλήλους του Montblanc να λαμβάνουν αποφάσεις γρηγορότερα. Ο Rodrigo Fajado, διευθυντής μάρκας της Montblanc είπε ότι το λογισμικό τους βοήθησε να αυξήσουν τις πωλήσεις κατά 20 τοις εκατό μετά την εγκατάσταση.
Μεγάλη πολυτελής μελέτη περίπτωσης: Πώς η λιανική πώλησης Burberry omnichannel χρησιμοποιεί ψηφιακά αναλυτικά στοιχεία
Ο Βρετανικός Οίκος Μόδας, υπό την ηγεσία της CEO Angela Ahrendts και του Chief Creative Officer Christopher Bailey, αναζήτησε έναν «θεμελιωδώς διαφορετικό» τρόπο χρήσης των δεδομένων σε όλη την επιχείρησή τους και να αποκτήσει πλεονέκτημα σε ένα πολυκαναλικό περιβάλλον λιανικής. Η πολυτελής μάρκα απέκτησε τη φήμη της ως ψηφιακού πρωτοπόρου και ηγέτη στην ψηφιακή ολοκλήρωση, τη δημιουργικότητα που βασίζεται στην τεχνολογία και τους πειραματισμούς στο διαδίκτυο.
Η Burberry χρησιμοποίησε τα παραδοσιακά καταστήματά της σε συνδυασμό με ψηφιακά κανάλια όπως το Facebook, το Twitter, το Pinterest, το Instagram και το YouTube ως μέθοδο συλλογής δεδομένων πελατών.
Αυτό επέτρεψε στην Burberry να αναπτύξει μια ολιστική ψηφιακή στρατηγική που ενσωματώνει δεδομένα πελατών με λύσεις μάρκετινγκ για να ενεργοποιήσει τις διαφημιστικές καμπάνιες τους τόσο στον ψηφιακό όσο και στον φυσικό κόσμο.
Πρόγραμμα Burberry customer 360
Μέσω αυτής της εμπειρίας αγορών που βασίζεται σε δεδομένα, κάθε πελάτης μπορεί να μοιραστεί ψηφιακά τις προτιμήσεις αγορών, τις εμπειρίες και το ιστορικό αγορών του. Επομένως, οι πληροφορίες ενός συγκεκριμένου πελάτη που επισκέπτεται ένα κατάστημα μπορούν να παραδοθούν για την αποθήκευση των tablet των εργαζομένων σε πραγματικό χρόνο.
Το Burberry Τέχνη της τάφρου καμπάνια
Η Burberry ανέπτυξε τον ιστότοπό τους για τον προσδιορισμό της τάσης - "The Art of the Trench", στην οποία προβάλλει καθημερινούς ανθρώπους που φορούν καμπαρντίνα Burberry. Αυτός ο ανεξάρτητος ιστότοπος κοινωνικής δικτύωσης επέτρεψε στους λάτρεις της μόδας να μοιραστούν, να συλλάβουν και να σχολιάσουν τις τάφρες για το δρόμο. Αυτό δημιουργεί πρόσθετες ευκαιρίες μάρκετινγκ και επιχειρηματική προσέγγιση σε εξωτερικές αγορές. Ο Christopher Bailey παραδέχτηκε ότι χρησιμοποίησε τον ιστότοπο ως έμπνευση.
Το ψηφιακό κατάστημα φλας της Burberry
Η Burberry ανανέωσε το ναυαρχικό της κατάστημα στο Λονδίνο, καθιστώντας το ένα ψηφιακά ολοκληρωμένο εκθετήριο που χαροποιεί και εκπλήσσει τους πελάτες. Σε αυτό το πρόσφατα ανασχεδιασμένο κατάστημα, οι πελάτες μπορούν να παραλάβουν ένα ρούχο με ετικέτα RFID (Ταυτοποίηση ραδιοσυχνοτήτων) και να ενεργοποιήσουν ένα διαδραστικό βίντεο που δείχνει πώς κατασκευάστηκε το προϊόν και ποια άλλα είδη στο κατάστημα μπορούν να συμπληρώσουν το προϊόν. Η Angela Ahrendts, Διευθύνων Σύμβουλος της Burberry, λέει: «Το να περπατάς από τις πόρτες είναι σαν να μπαίνεις στον ιστότοπό μας». Τα προφίλ πελατών δημιουργούνται με βάση τα ρούχα που έχουν δοκιμάσει οι πελάτες (παρακολουθούνται χρησιμοποιώντας παρόμοιες ετικέτες RFID - με την άδεια των πελατών).
Ο διάδρομος Burberry στην πραγματικότητα
Αυτό επιτρέπει στους πελάτες που παρακολουθούν τη ζωντανή ροή της εκδήλωσης γυναικείας πασαρέλας της Burberry σε οθόνες τηλεόρασης να παραγγέλνουν απευθείας από την παράσταση μέσω του iPad τους. Οι παραγγελίες τους θα παραδοθούν στη συνέχεια εντός 7 εβδομάδων από την αγορά ή νωρίτερα με βάση τις προδιαγραφές του σχεδιαστή.
Ως αποτέλεσμα αυτών των ψηφιακών πρωτοβουλιών, η Burberry πέτυχε 11% αύξηση εσόδων και 14% αύξηση λιανικών πωλήσεων σε ετήσια βάση. Χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα, η Burberry μπόρεσε να χαρτογραφήσει την αγορά της και να εντοπίσει γρήγορα τον κρίσιμο ρόλο που θα έπαιζαν οι πελάτες της Millennial στις συνολικές πωλήσεις τους. Οι Millennials είναι σε μεγάλο βαθμό εξοικειωμένοι με την τεχνολογία και περνούν πολύ χρόνο στο διαδίκτυο. Έτσι η Burberry αποφάσισε να ανανεώσει πλήρως το τμήμα μάρκετινγκ και να δημιουργήσει μια εσωτερική ομάδα δημιουργικών περιεχομένων πολυμέσων. Η βρετανική εταιρεία πολυτελείας συνειδητοποίησε επίσης ότι περισσότεροι άνθρωποι επισκέπτονταν τον ιστότοπό τους κάθε εβδομάδα από ό, τι μπήκαν στα offline καταστήματα λιανικής τους παγκοσμίως. Έτσι η Burberry άρχισε να αναφέρεται εσωτερικά στον ιστότοπό της ως το κατάστημα εκατομμυρίων τετραγωνικών ποδιών.
Ενώ η Burberry αναφέρεται συχνά ως μία από τις καλύτερες πρωτοποριακές μάρκες πολυτελείας, όλες οι εταιρείες μπορούν να επωφεληθούν από μια καλά συντονισμένη στρατηγική big data. Η παρακάτω ενότητα παρέχει προτάσεις για εταιρείες υψηλού επιπέδου για να επωφεληθούν από τον ψηφιακό μετασχηματισμό των πληροφοριών των πελατών.
Πώς οι ηγέτες πολυτελείας ενσωματώνουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και τις γνώσεις στην επιχειρηματική στρατηγική
Μια μελέτη του International Data Group (IDG), έδειξε ότι το 78 τοις εκατό όλων των επιχειρηματικών ηγετών θεωρεί ότι τα μεγάλα δεδομένα αλλάζουν τον τρόπο λειτουργίας του οργανισμού τους.[5] Σε μια ξεχωριστή έρευνα που πραγματοποιήθηκε από τη SAP, το 60 τοις εκατό όλων των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι η εταιρεία τους ήταν σε πρώιμο στάδιο ψηφιακού μετασχηματισμού.[6] Είναι λοιπόν κρίσιμο για τους ηγέτες των πολυτελών επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις επιλογές που έχουν στη διάθεσή τους και τις στρατηγικές που θα τους βοηθήσουν να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο μέλλον.
Ένα σημείο εκκίνησης για κάθε επιχείρηση υψηλού επιπέδου που ξεκινά έναν ψηφιακό μετασχηματισμό είναι ο καθορισμός των μετρήσεων επιτυχίας της και ο προσδιορισμός των διαθέσιμων μέσων για τη μέτρηση της απόδοσης της επένδυσης. Είναι πράγματι σημαντικό για τις μάρκες να κατανοήσουν πόσο σύντομα θα περιμένουν απόδοση σε πόρους που προορίζονται για την ανάπτυξη μεγάλων δεδομένων.
Οι επιτυχημένες εταιρείες συχνά ξεκινούν με μικρά και εστιασμένα έργα δεδομένων που έχουν σαφώς καθορισμένο και περιορισμένο πεδίο. Για παράδειγμα, η χρήση μεγάλων δεδομένων για την εκμάθηση και τη βελτίωση του ποσοστού μετατροπής των στοιχείων στο καλάθι αγορών του πελάτη σας είναι ένα πρώτο μετρήσιμο και εστιασμένο πρώτο έργο.
Για να ξεκινήσει ένα συγκεντρωτικό μεγάλο σύνολο δεδομένων, μια εταιρεία μπορεί να υιοθετήσει την ακόλουθη τεχνική:
- Θέστε τις σωστές προσδοκίες από το έργο, καθώς αυτό θα βοηθήσει στη μέτρηση της απόδοσης επένδυσης και της επιτυχίας που παράγει.
- Ενσωματώστε δεδομένα από τα κοινωνικά μέσα, τις ανατροφοδοτήσεις πελατών και τους παρόχους μεγάλων δεδομένων με τα δεδομένα από τις πωλήσεις, το λιανικό εμπόριο και άλλα τμήματα της μάρκας.
- Αξιοποιήστε την τεχνογνωσία εργαλείων, τεχνικών ή ακόμη και παρόχων υπηρεσιών ανάλυσης δεδομένων, όπως η Oracle ή η IBM, για να συλλέξετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις ανάγκες των πελατών, τις τεχνικές τιμολόγησης, το κοινό -στόχο, τις γεωγραφικές περιοχές και τις τάσεις.
- Χρησιμοποιήστε τις πληροφορίες είτε για να παρέχετε καλύτερες υπηρεσίες και εξατομικευμένα προϊόντα στους πελάτες είτε για να βελτιώνετε καθημερινές διαδικασίες όπως η αλυσίδα εφοδιασμού, οι πωλήσεις, η διάταξη καταστημάτων, η εμπειρία των πελατών κ.λπ.
Αυτή η άσκηση θα βοηθήσει τις μάρκες πολυτελείας να εδραιώσουν την αφοσίωση των πελατών, να δημιουργήσουν την αξία της μάρκας και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Τα μεγάλα δεδομένα είναι το κλειδί για την εξατομίκευση πολυτελούς μάρκετινγκ
Το να είσαι ψηφιακά κατανοητός δεν είναι πλέον μια επιλογή, αλλά μια επιχειρηματική επιταγή για τις μάρκες πολυτελείας, εάν θέλουν να επιβιώσουν. Οι πολυτελείς πελάτες αναμένουν μια εξαιρετική εμπειρία σε ολόκληρο το ταξίδι αγοράς τους. Η αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων για την παροχή εξατομίκευσης με βάση τα δεδομένα στους πελάτες έχει ήδη αποδειχθεί ότι ανοίγει νέες ευκαιρίες ανάπτυξης για πολυτελείς μάρκες.
Τώρα είναι λοιπόν η ώρα για τη βιομηχανία πολυτελείας να οδηγήσει την αλλαγή και να μεταμορφώσει ψηφιακά τις επιχειρήσεις της υιοθετώντας νέες τεχνολογίες και εξελίσσεται σύμφωνα με τις ανάγκες των εύπορων πελατών της.
- Τα δεδομένα δημιουργούν μια νέα οικονομία, The Economist, Μάιος 2022-2023.
- Ηλικία δεδομένων 2025: Η εξέλιξη των δεδομένων σε κρίσιμη για τη ζωή Μην εστιάζετε στα μεγάλα δεδομένα. Επικεντρωθείτε στα δεδομένα που είναι μεγάλα, του David Reinsel John Gantz John Rydning, Απρίλιος 2022-2023.
- Περισσότερες εταιρείες πρόθυμες να ξοδέψουν πολλά δολάρια για την τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, από τον Jonathan Vanian, Fortune, Ιούλιος 2015.
- Μελέτη Παγκόσμιας Αγοράς Πολυτελείας Αγαθών. Χιλιετή κατάσταση του νου: ο ουρανός πίσω από τις συμπεριφορές των καταναλωτών και τις στρατηγικές νίκης, από τους Claudia d’Arpizio και Federica Levato, Bain & Company, Οκτώβριος 2022-2023.
- Έρευνα δεδομένων & ανάλυσης 2016, IDG, Μάιος 2016.
- Τα επόμενα βήματα στον ψηφιακό μετασχηματισμό, Πόσο μικρές και μεσαίες εταιρείες εφαρμόζουν τεχνολογία για την επίτευξη βασικών επιχειρηματικών στόχων. Από το SAP, Ιανουάριος 2022-2023.